价格昂贵 智能木门难脱“不实用”标签
时间：2014-08-13 15:13:42
来源：新京报
近年来，智能化木门巨大的市场潜力吸引了众多企业涉足，抢占智能木门市场的大蛋糕。然而，从产品和服务来看，智能木门一直游走在“创新”边缘，没有出现实质性的突破;而对于消费者来说，智能木门也仅仅是概念，产品离消费者的需求依然很远。
近年来，智能化木门巨大的市场潜力吸引了众多企业涉足，抢占智能木门市场的大蛋糕。然而，从产品和服务来看，智能木门一直游走在“创新”边缘，没有出现实质性的突破;而对于消费者来说，智能木门也仅仅是概念，产品离消费者的需求依然很远。
木门企业进军智能化
国际物联网贸易与应用促进协会（简称国际物促会）近日发布的《2013年度中国智能家居行业研究报告》显示，未来3年，中国智能家居市场增速将不断提升，到2016年预计可达到29.17%，到2017年，我国智能家居行业市场规模将达80亿元。
智能家居的前景魅力，也让很多木门企业纷纷开始投入研究，走向智能化时代，木门智能市场的前景被业界一致看好。
记者在第十三届中国国际门业展览会了解到智能概念成一大亮点。TATA木门的“触碰”智能木门设置了一个显示屏，使用者可以通过显示屏下方的按键实现留言及读取功能，并可以看到此时室内外温度以及甲醛浓度。据介绍，该款智能木门将在9月份上市，价格在2万元以上。日上门业展出了一扇带密码锁的木门，价值约为7000元。
市场上，为了提高销量，添加一些辅助功能的普通木门也打着“智能”木门的旗号进行宣传。这些做法也让消费者对智能木门形成了“不实用”、“跟普通木门没什么变化”的印象。
缺乏标准普及难
智能木门在行业中并非一个新鲜的话题，早在2013年之前，智能木门的概念和产品就已经频频出现，但同时，智能木门大多停留在“高大上”的阶段，并未真正普及。
提到智能木门，人们的印象通常都是高科技、远程控制、定时控制之类，而且价格昂贵也是一大阻力。大部分消费者认为智能木门不实用、体验差、操作复杂。在日常生活中，总结起来，百姓比较关心的是使用的功能，而对一些超前的功能并没有产生很广泛的兴趣。甚至有的家庭在安装了智能木门系统之后，很多功能都用不上。智能木门应该是什么样?没有一个统一标准。而对于企业来说，标准也可能是难以解决的问题之一。
智能木门产品区别于传统的木门，在设计、集成、施工方面有新的要求，真正能融合智能木门各方利益的统一标准尚不确定。有业内人士表示，面对市场，众多企业只顾研发自成一派，无形中树立了“技术壁垒”，使得各家产品之间互不兼容。
TATA木门董事长吴晨曦表示，智能化一定要体现服务性和功能性，目前这些问题技术上都可以解决，只是因为不能批量生产，成本较高，而且大家都在朝这个方向研发，所以成本的下降应该会加快。而且智能将来一定要互联网化，因为整个家居是一体化的，如果只是各自开发各自的，功能性上肯定要弱很多。
市场分析
价格昂贵智能化木门在研发的过程中会需要不菲的研究经费，这一笔开支，最终都会由智能木门的消费者来承担。由于技术上需要投入大量研发资金，一些中小企业没有能力持续创新，更难形成规模生产，造成产品价格居高不下，很难在中端市场普及。
兼容性差目前的智能家居标准兼容性较差，设备互联互通困难。虽然智能家居被炒得很热，但通常只是在炒概念，对于产品达到怎样的效果才能成为智能家居，目前没有明确规范。
维护费用高一套功能比较完善的智能木门系统很复杂，综合布线的施工过程以及后期的调试都必须要专业的工程师进行，假如在使用中出现故障的话，维修起来也是相当麻烦的工程。
操作不便不少国内智能家居企业仍以功能多样化、技术复杂化的理念开发产品，大多产品不实用，存在操作缺乏人性化、系统升级不便等技术问题，导致智能木门始终无法真正进入人们的生活。
售后不完善智能木门以集成为主，目前相关智能木门配套厂商还未形成系统的维护体系，一旦厂商所售出的产品出现问题，售后维护是个很大的问题。
业内声音
●智能化要注重舒适性
中国家具协会理事长朱长岭表示，智能化是最近几年行业都非常关注的一个话题，但是简单地将电器与家具结合其实算不上智能，要求所有的家具都变成智能的，也不太现实。我认为智能化的概念应该更宽泛一些，不是为了智能而变化，而是从人的生理、心理需求出发，寻找更方便、快捷的变化。毕竟一个产品的附加值有很多方面，智能化只是其中之一，要格外注重舒适性。
●把分散的智能整合起来
东红西亮工程科技有限公司副总经理刘涛表示，现在好多大的厂家都在进入智能家居领域，一两年内也可能会出现一些大的品牌。但是就目前的情况来看，各种功能都比较分散，比如海尔、美的等电器品牌进入智能家居市场，都只是各自在各自的领域里做，然后作为一个单体在销售。
传统家具建材企业做的一些智能产品，更多的只是给产品本身加上一个噱头，虽然也增加了一些实用性，但是对消费者的意义并不大。未来的市场需要摸索消费者的实际需求点，包括怎么把目前的一些分散的智能整合起来，这一块现在来看还是比较难的。
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