资讯
新城吾悦广场简介：
新城吾悦广场，是集休闲、娱乐、购物、办公、居住等功能于一体的多业态组合的多元化商业综合体，分别位于上海、南京、苏州、常州、镇江、南昌、长春、海口、成都等国内23座大、中城市，今后项目规模与数量还在不断持续增长之中。
作为全国性商业综合体，新城吾悦集团立足构建一个舒适、安全、便捷、愉悦、绿色购物娱乐环境的理念，中控·源创智能在结合当代主流消费群体的需求、体验与习惯的基础上，为此本项目全程定制设计了智能建筑运行的综合解决方案。
方案介绍：
分布于全国各地的新城吾悦广场楼宇自控系统包括：冷热源系统、中央空调系统、风机盘管系统、新风机系统、给排水系统、商业街照明系统、夜景照明系统、电动梯系统、垂直客梯系统、供配电系统，针对多业态的商业需求进行设计、实施，实现双平台双指令操作可追溯、多模式场景、多种设备组、一键与个性化操作自动控制、负荷自动匹配、基于负荷出水温度控制，有效提升商业环境舒适度，降低能耗、节省大量人力资源、延长机电设备寿命。
双平台双指令操作可追溯：楼宇自控平台与新云控制平台切换控制，每个设备、设备组采用两个不同指令，实现楼宇自控平台下由BA指令控制，新云平台下BA与新云指令同步控制，两指令状态同步，楼控平台记录本平台操作人员的操作记录，做到操作可追溯。
多模式场景：根据商业的不同业态将照明、空调等子系统分别设计成不同的模式场景（如平日晴准备营业、平日晴白天营业、平日晴晚上营业、平日晴闭店……），依据日历自动模式场景切换，简化操作方式，实现全自动的场景切换。
多种设备组：依据机电设备功能类型分别规类成不同的设备组（筒灯、导视灯、灯带、一层空调、二层空调……）进行设计、实施，实现多种场景下不同设备组的组合控制。
一键与个性化操作自动控制：系统中每个子系统均可以作快速的单个设备、组设备（设备类型组、楼层组……）、场景控制无需做任何模式切换，同时空调设备的运行参数也可按照楼层一键设定，也可单独设定与控制，实现快速高效的控制，节省人力资源。
负荷自动匹配：冷源多台冷水机组在运行过程中，机组的COP曲线不同，意味着每台机组运行高效点不同，为使机组长时间高效运行，这就需要机组增机或减机运行都应紧靠其“自然曲线”。
基于负荷出水温度控制：由于空调系统在不同的季节消耗的冷量差异较大，在同一天不同时段消耗的冷量也有不小的差异，通常情况酷夏白天的客流高峰期，需求的冷量会比较大，夜间需求的冷量会降低，根据空调系统的特点，机房提供的冷冻水根据室外温湿度情况和相对负荷率提供不同出水温度的冷冻水，可以有效提高主机的COP。
针对商业广场的业态形式，我们公司当前针对原有的控制系统又提出基于神经网络与遗传算法的节能优化控制方案。
神经网络系统是由大量的、同时也是很简单的处理单元（或称神经元）广泛的互相连接而形成的复杂网络系统。它反映了人脑功能的许多基本特性：如学习、归纳和分类，但它并不是人脑神经网络系统的真实写照，而只是对其作某种简化、抽象和模拟。神经元是神经网络中最基本的处理单元。从神经元的特性和功能可以知道，神经元是一个多输入单输出的信息处理单元，而且，它对信息的处理是非线性的。根据神经元的特性和功能，可以把神经元抽象为一个简单的数学模型。
通过神经网络建立中央空调多参数模型包括输入层节点、隐含层节点、输出层节点。输入层节点即系统内的多个实时运行状态；输出层节点则只有空调系统运行能效SCOP。在BP网络中，层与层之间多采用全互连方式，但同一层的节点之间不存在相互连接。BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成的。当给定网络一组输入模式时，BP网络将依次对这组输入模式的每个输入模式按如下方式学习：把输入模式从输入层传到隐含层单元，经隐含层单元逐层处理后，产生一个输出模式传至输出层，这一过程称为正向传播；如果经正向传播在输出层没有得到所期望的输出模式，则转为误差反向传播过程，即把误差信号沿原连接路径返回，并经过修改各层神经元的连接权值，使误差信号为最小；重复正向传播和反向传播过程，直至得到所期望的输出模式为止。
遗传算法可通过实时的负荷率、室外环境温湿度结合神经网络训练后多参数模型，输出当前状态下，最佳系统能效对应的各设备控制参数。
除了对空调系统冷热量的生产侧和输送侧进行系统能效提升外，还需对冷热负荷的产生进行控制。车站作为高大空间的交通枢纽，室内人员的流动规律复杂、出入口多，与外界的连通性强；且内部有较多餐饮租户造成的排风量大，从而导致巨大的无组织渗风，在节能的全过程中，通过不断的提出应对措施，可有望大幅节约空调系统的运行能耗。
上位机界面图
在以物联网、人工智能、大数据、移动端技术为代表互联网时代，智能化、便捷化、舒适化已经成为人们日常生活的核心关注点，中控·源创智能始终秉承着为客户创造价值、坚持奋斗与创新、敬业诚信、追求卓越的价值观，致力于为大家营造更加实效并贴合用户个性的智慧生活空间而努力。
