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近日，国际发动机领军企业通用电气全球副总裁柯林·帕里斯宣称，人工智能已经嵌入通用电气航空发动机产业全流程。
航空发动机是结构复杂的钢铁实体，人工智能的核心则是一串串程序代码。一种名为“数字孪生”的技术可将发动机装进“计算机”，通用电气先利用“数字孪生”技术为航空发动机构建一个数字“双胞胎”，再与人工智能算法结合形成“智能模型”。一方面，该模型可辅助工程师优化航空发动机设计方案：智能“设计师”可先提供4—5个设计方案，工程师再从中择优。另一方面，该模型还能够实时预测发动机故障，如压缩机受损或涂层腐蚀受损等，优化发动机检测频率。
在发动机的制造上，既可以通过智能制造技术直接提高生产速度，例如借助机器视觉技术控制热障涂层喷涂;又能使用智能算法优化生产线设计方案以达到最高的效率。在发动机的使用和维护上，则使用智能算法优化航空发动机使用方案，以最少的燃油达到最大的效率，同时利用机器视觉技术来检测失效或断裂的部件。此外，通用电气还研发了一种智能机器人，用于叶片涂层的检测和修补。
帕里斯指出，人工智能对传统航空发动机产业起到了颠覆性作用。智能检测技术将传统的发动机叶片检测时间从20小时缩短到20分钟，并大大节约了人力，避免了人员操作误差。截至2017年，通用电气已经进行了数百万个“数字孪生”项目，帮助公司节约了数千万美元成本。
帕里斯表示，新型航空发动机是未来通用电气主要聚焦领域之一，公司计划未来20年在航空发动机和燃气轮机产业投资2100亿美元，而积极应用人工智能技术有望给公司带来更大利润。同时，通用电气将与英特尔、英伟达等公司深化合作，开发新的智能软件和硬件。
