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计算机通常有大量信息可供使用，但IBM无法说服现场观众接受其观点。
IBM的辩论电脑的任务是与2016年世界辩论锦标赛的决赛选手Harish Natarajan较量。
这场辩论于本周一在旧金山著名的芳草地艺术中心进行了现场直播。它是由一家名为Intelligence Squared US的非盈利公司组织的，这家公司专门举办辩论。
IBM的系统被称为“项目辩手”，自2012年以来一直在开发中。项目辩手使用报纸和杂志文章来阐述自己的观点，而不是像维基百科这样的在线资源，这可以解释为什么Natarajan的观点更有说服力。
辩论人工智能可以带来各种好处。例如，政治家可以在与对手进行现场辩论之前，利用它们进行培训。它们还可以帮助做出一般性决定，以确定一个想法是否有缺陷。
该场辩论集中在是否应该资助学前教育的问题上。人类和人工智能参与者直到15分钟前才被告知这一问题。
人工智能支持对学前教育进行补贴。它提出了强有力的论据，比如补贴如何帮助打破贫困循环。在辩论期间，它强调并从各种研究中获得信息。
Natarajan认为，补贴并不能确保所有儿童都能上学，同时也强调补贴消耗的资源可以用于其他用途。
双方进行了两分钟的最后辩论。在等待最终裁决的过程中，Natarajan指出，将项目辩手的技能与人类结合起来“可能会产生难以置信的力量”。
在辩论之前，听众被问到他们对这个问题的看法。79%的人认为学前教育应该得到补贴，13%的人不同意。
胜者由哪一方得分最多来决定。
辩论结束后，62%的人同意，30%的人不同意。通过说服17%的观众，纳塔拉简获得了冠军。(编译/吉吉)
原文：
https://www.artificialintelligence-news.com/2019/02/12/human-ibm-ai-debate-computer/
