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这款人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。测试中，他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据，软件会基于肿瘤的4个特征来评估患者病情严重程度并打分。
研究人员将软件的评估结果与传统的血检结果以及医生当前用来评估病患生存率的打分体系进行对比，结果发现，软件在预测患者生存率方面的准确度可达到传统方法的4倍。此外，软件给出的评分还与化疗反应、手术效果相关，说明这一指标有助医生更好地预测患者对治疗方案的反应。
相关研究成果已发表在英国《自然·通讯》杂志上。论文通讯作者、帝国理工学院教授埃里克·阿博亚盖说，这项技术可让医护人员获取更详细和准确的患者信息，进而为患者提供更好且更有针对性的治疗方案。
接下来，研究团队计划扩大研究规模，以验证这款软件在预测治疗效果方面的准确度。