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英特尔数据中心管理解决方案总经理JeffKlaus对实时数据解决方案和边缘计算等新技术如何改变和发展数据中心行业进行了分析与探讨。
如今，人们生活在这样一个世界里，周围的一切都与设备相连，从设备到车辆，再到支持人们生活方式的日常技术。实际上，随着新的智能技术和网络连接设备的引入，像物联网（IoT）这样的数字化转型工作已经风靡几乎所有行业。由于数字战略的连通性和实施的增加，企业和组织正在接收可操作数据的激增，这些数据是以前解决方案根本无法处理的。反过来，这将导致数据计算进入新时代。
图源：图虫创意
根据最近的估计，到2021年，物联网市场规模将增长到近5200亿美元，几乎一半的IT主管表示物联网是其数字业务战略的关键，显然物联网技术的增长没有放缓的迹象。这意味着企业IT领导者和决策者需要通过利用新的基础设施和解决方案来适应数据需求。人们普遍猜测，使用边缘计算等下一代技术可以提高数据中心洞察力的实时分析，可以预期，随着进入2019年，这种推测将转变为实施。
企业将转向边缘计算解决方案
行业预测显示，到2022年，来自传统云计算中心以外的企业生成数据可能会增加到75％以上。由于物联网等数字化转型计划，只有当边缘计算等新解决方案出现并在整个行业中占据主导地位时，数据的这种转变才会持续。随着大数据工作负载的增加和实时计算的增加，传统的云计算体系结构需要演变为一种更分散的方法，在数据源或数据源附近处理数据。
边缘计算为企业提供了在源处或附近接收实时数据洞察的选项，而不是依靠云计算来完成对存储数据的分析。边缘解决方案不仅可以提高数据计算效率，还可以促进数据中心管理即服务（DMaaS）等新兴技术的进一步实施。通过这些技术，企业将能够扩展运营，提高数据安全性，并降低总体成本。
DMaaS解决方案旨在提升边缘计算增长
DMaaS通过更具成本效益地实现指标和分析，使传统数据中心基础设施管理（DCIM）更进一步发展。随着数据处理向边缘发展，以满足实时数据洞察的需求，企业将转向易于使用，低成本的基于云计算的解决方案，如DMaaS，能够逐步监控其数据中心基础设施。对于较小的环境尤其如此，因为它提供了一种灵活的替代方案，使企业能够利用边缘计算。
随着边缘计算的使用在2019年变得越来越普遍，这个新兴的软件平台将在企业数据战略中变得更加普遍。近60％的企业将最多五个SaaS解决方案的实施与最近的英特尔公司调查中确定的内部部署数据中心解决方案相结合，向DMaaS解决方案的过渡是合乎逻辑的下一步，并将由边缘计算洞察的需求增长推动。
边缘计算为企业提供了在数据源处或数据源附近接收实时数据洞察的选项，而不是依靠云计算来完成对存储数据的分析。
这对传统的DCIM解决方案意味着什么？
随着数据中心管理解决方案的使用日趋成熟，企业面临着分配时间、资金和资源以升级其数据中心基础设施以实现运营效率的挑战。虽然现有的DCIM解决方案使IT团队能够洞察温度、气流、湿度、功耗、安全性和其他因素，但数据中心管理即服务（DMaaS）已成为基于云计算的分析型数据中心监控中心，并由施耐德等几家供应商提供这一新平台。通过向IT团队提供通过机器学习和基于云计算的分析以及边缘计算等技术的使用而增强的可视性，数据中心管理即服务（DMaaS）解决方案将开始逐步淘汰传统的DCIM解决方案，并在企业数据中心战略中取得进展。
随着新的一年的到来，企业IT领导者将着眼于评估和采用下一代技术，同时深入研究当前的数据中心战略并实施新的解决方案，以保持领先。
