阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手、写稿机器人正式上岗、AI合成主播不断进化、无人驾驶汽车相继上路……近年来，频频亮相公众视野的人工智能技术，正为人类经济和社会发展带来革命性的影响。
近日，谷歌旗下的人工智能技术公司“深层思维”开发的人工智能程序“阿尔法星”，与人类职业选手在即时战略电脑游戏《星际争霸2》对战中，取得压倒性胜利。人工智能再次成为全球热议的焦点话题。
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赋能各个行业
西班牙《趣味》月刊2019年1月号刊登题为《欢迎来到人工智能时代》的文章称，随着互联网推动数字化的普及以及计算能力的进一步提高，机器不仅能按照指令完成特定的工作，还能够进行自主学习和设定整体目标。
印度《经济时报》网站2月9日报道称，作为一个研究领域，虽然人工智能从20世纪50年代中期以来一直存在，但过去10年来的技术进步却使它从实验室研究迅速跃升为主流应用。
几个因素推动了全球范围的人工智能发展，包括大规模数据集的普及、图形处理器的出现所催生的处理能力飞跃、云技术的进步以及机器学习和自我改进算法的日益先进。
据俄罗斯卫星通讯社报道，布鲁金斯学会表示，人工智能技术的进步正推动着世界许多地区的发展。人工智能在金融、医疗、交通、国家安全、刑事司法、智慧城市等领域发挥着日益重要的作用。
市场调研机构高德纳近日公布的最新调查报告显示，企业人工智能应用在近年来高速增长。全球采纳人工智能技术的企业从2015年的10％，增长至2019年的37％，增加了270％。
根据研究机构埃森哲预估，到2035年时，AI将使包括中美等12个国家在内的16个行业产出增加14万亿美元，相当于现在中国大陆的GDP总额，企业获利能力平均能提高38％，成为拉动经济与企业获利的源头。
清华大学计算机科学与技术系教授、智能技术与系统国家重点实验室常务副主任孙富春在接受本报采访时表示，人工智能新技术实现自动化将极大提高生产率、节省劳动成本，通过优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率，通过创造新市场、新就业等促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。这些将极大地提升社会的劳动生产率，促进社会的繁荣与发展。
多国谋求布局
在企业级应用高速增长的同时，世界各国开始以国家力量抢占人工智能竞争制高点，争相制定该领域的国家发展战略和规划，以抓住人工智能带来的新一轮产业变革的发展机遇，在日益激烈的新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
据路透社报道，美国总统特朗普2月11日签署一项行政命令，要求联邦政府机构把更多的资源和投资用于人工智能研究、推广和培训。这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划。
据英国广播公司2月13日报道，美国能够在人工智能方面保持世界领先的地位，是业界和学术界数十年的持续研发、政府拨款资助和人才源源不断从世界各地流入多种因素综合的结果。在人工智能发展的国家战略层面，姗姗来迟的美国无疑是各国中的后来者。
早在2017年3月，加拿大政府发布《泛加拿大人工智能战略》，成为全球首个发布人工智能全国战略的国家。
2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能“三步走”的目标。
2018年3月，法国政府公布《人工智能发展战略》，通过引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量，促进人工智能技术向其他经济领域转化。
2018年4月，英国政府发布《人工智能行业新政》，该计划是英国政府工业战略的一部分，旨在推动英国成为全球AI领导者。
2018年6月，日本政府发布《未来投资战略》，重点推动物联网建设和人工智能的应用。
2018年11月，德国联邦政府正式发布人工智能战略，计划在2025年前投入30亿欧元用于推动德国人工智能的发展。
孙富春分析称，各国政府将人工智能列为国家发展战略，原因在于人工智能为各行业提供了良好的发展契机。世界各国越来越意识到，作为一项基础技术，人工智能正逐渐渗透至各行各业，助力传统行业实现跨越式发展，成为互联网浪潮中推动经济发展的新引擎。
治理还需跟上
近两年，人工智能技术被越来越广泛地应用到各种各样的场景，在一定程度上为人们带来了隐忧。
美国《麻省理工学院技术评论》杂志网站11月21日刊文称，人工智能技术应用之广使得人们很难确立清晰的界限，来分辨它是否具有军事用途。
近日，英国《自然·展望》杂志发表长文，叙述了人工智能正逐渐渗透进我们的日常生活，而人们正一边享用一边恐惧着。
1月27日，美国全国广播财经频道刊文《布鲁金斯研究所：机器自动化将代替25％美国雇员，做重复乏味的工作》称，布鲁金斯研究所的报告指出，重复劳动的低收入类工作，将成为第一批因被机器和人工智能替代而消失的工作种类。
关于人工智能这一概念，长期存在着“强人工智能”和“弱人工智能”两种不同的观点。
据孙富春介绍，强人工智能观点认为，有可能制造出有知觉和意识、能推理和解决问题的智能机器。弱人工智能观点则认为，机器的制造是为了减轻人类的智力劳动，看似智能的机器本身不真正拥有智能，也不会有自主意识。
“短期来看，弱人工智能是占主流的观点，而强人工智能是未来的发展方向。”孙富春认为，目前，人工智能正处于发展的初级阶段，没有一台机器能真正造成大规模破坏性的事故，因此人们不必为此感到过分焦虑。
与此同时，有观点认为，各国应在人工智能领域深化合作，共同探索人工智能的法律解决方案和治理模式，处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题。在呵护创新的同时，防范系统性风险的出现，为人工智能健康发展提供保障。