新零售无人化趋势凸显 人工智能是重要推手

　　随着电子商务、信息技术的进一步发展，在互联网时代，传统零售方式正受到强烈冲击，“新零售”成为商业领域的新焦点。相对于传统零售，新零售更为依赖消费者数据，这使得这一全新的销售模式逐步走向数字化，与此同时也迎来了实现智能化升级的良好契机。

　　为了推动传统零售行业的加速变革，促进新零售产业的茁壮成长，势必要加强对消费者数据的分析、应用，并主动对接智能化升级热潮。因此，人工智能与新零售的融合日渐深入，自动驾驶配送车辆、无人超市、人工智能客服等陆续面世。

　　自动驾驶配送

　　目前，作为人工智能主要细分领域，自动驾驶已经成为汽车领域的主流发展趋势，而客运与货运则成为备受瞩目的两大应用场景。不过，由于自动驾驶汽车行驶环境复杂、技术难度较大，距离达到L5级无人驾驶和全面普及还有很长一段路。

　　相比之下，主要投放在封闭园区、行驶速度较慢的自动驾驶配送车辆有望成为商业化突破口。眼下，京东、阿里等互联网巨头，已经开始大力投入自动驾驶配送车辆的研发、测试，并且推出了试运营产品。2018年，京东相继在一些高校、小区部署自动驾驶配送车，尝试用无人车代替快递小哥来配送包裹;另外，外卖巨头美团也开发了类似产品，用来配送外卖。

　　据业内人士预计，近几年内将有更多的自动驾驶配送车辆投入应用，而办公园区、高校等区域是主要投放市场。当然，除了配送车辆外，自动驾驶技术在物流车辆领域的应用也逐步展开，一旦配送、运输两大环节均实现自动驾驶，那么智慧物流体系的建设将迎来新的篇章，同时新零售生态链也将更为完善。

　　无人超市

　　在我国很多城市，无人超市已经落地生根，分布在一些热门商圈或是商业广场周围。与传统超市相比，无人超市无需配置理货、收银等人员，在人力成本投入方面几乎为零，而消费者也只需要利用移动支付方式进行支付，甚至是即拿即走，可谓十分便利。

　　便利的背后，是科技力量的支撑。据悉，无人超市采用了多种识别技术，包括人脸识别等生物识别技术以及机器识别等智能识别技术。无人超市内的商品都有条形码或者RFID标签，能够为消费者提供便捷的结算体验。同时，人脸识别等生物识别技术既可以为无人超市提供安全保障，也可以成为新的支付方式。

　　人工智能技术除了体现在识别方面，还应用于无人超市的运营数据采集、分析方面。通过借助人工智能技术分析用户数据，能够及时、快速了解商品的销售情况以及顾客喜好，从而提升采购精准度，提升实际运营利润，并为消费者提供更好的消费服务。

　　人工智能客服

　　如果要问人工智能技术会率先取代哪些岗位，客服无疑是处在前列的。由于客服工作强度大、工作内容单调乏味，使得很多客服人员容易产生消极情绪，岗位流动性较大、招聘管理有一定难度，客户体验也始终存在局限。随着人工智能技术的逐步成熟，这些困境有望迎来破解。

　　实际上，人工智能技术在客户服务领域已经实现了较为广泛的应用，无论是语音助手还是客服机器人，都开始在全球各国的诸多岗位上“发光发热”。当然，智能客服的发展由来已久，人工智能技术的应用价值在于，能够突破相关产品以往的不佳表现，使之升级为真正的智能化产品。

　　客服是连接企业与客户的重要窗口，人工智能客服的应用愈发受到企业的重视与欢迎，很多新零售企业更是将人工智能客服作为重点技术升级与引入项目，希望借此降低成本投入，提升服务效率与效果，为客户带来新的体验。