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以下是人工智能可以改善零售体验的20个最好的例子。
1. 劳氏使用机器人来定位物品
在大型商场中弄清楚具体方位可能会很困难，但是劳氏(Lowes)创建了LoweBot来引导客户并帮助他们找到需要的物品。LoweBot会在商店里闲逛，主动询问顾客一些简单的问题，来为顾客提供一些帮助。机器人可以告知顾客什么样的产品摆放在哪一块以及如何达到的线路图，并与客户分享专业知识。LoweBots还可以监控库存，这样商店就知道哪些商品需要重新进货。
2. 沃尔格林使用人工智能跟踪流感传播
如果治疗不当，流感会让人患病，甚至致命。如果能够获取正确的信息，人们就可以采取行动来保持家人的健康。沃尔格林利用从8000多个地点的抗病毒处方数量中获取的数据来跟踪流感的传播。这个在线互动地图不仅帮助顾客了解他们所在地区流感的严重情况，还帮助沃尔格林在受流感影响严重地区储存更多与流感相关的产品。沃尔格林(Walgreens)是一家业绩出色的美国药店和零售连锁企业。
3. 丝芙兰通过人工智能帮助消费者轻松找到最适合的化妆品
走进丝芙兰(Sephora)专卖店，不用在脸上涂任何东西，就能找到完美的眼影。Color IQ可以扫描顾客的面部，并为购买粉底和遮瑕膏的顾客提供个性化的推荐，而Lip IQ则通过扫描顾客唇部帮助顾客找到最适合的唇膏颜色。对于那些经历过通过反复试色来找到完美色调的的消费者来说，这是极具吸引力的。
4. North Face帮助客户找到最合适的外套
不知道买什么样的外套?North Face可以帮上忙。该公司使用IBM Watson的认知计算技术来询问消费者穿这件外套的场合，以及穿这件外套时他们可能进行的活动。利用这些信息，North Face可以提供个性化的推荐，帮助客户找到适合自己活动的外套。
5. 内曼·马库斯使用人工智能进行视觉搜索
奢侈品百货公司内曼?马库斯(Neiman Marcus)使用人工智能让顾客更容易找到商品。“The Snap. Find. Shop. ”应用程序允许用户在户外看到自己喜欢产品时可以用手机拍摄下来，然后搜索内曼?马库斯的库存，找到相同或类似的物品。与使用模糊的搜索词来查找项目相比，照片通常可以找到非常相似的匹配项。
6. 塔可钟允许顾客过人工智能点餐
当你想吃玉米卷的时候，但是有没有时间排队购买，这时该怎么办?塔可钟(Taco Bell)是第一家允许顾客直接通过人工智能点餐的餐厅。塔可钟与Slack合作，让顾客可以很容易地发送短信下单或通过语音下单。这款机器人甚至可以完成定制和批量订购。机器人会在每一个订单下回复一些俏皮的评论。
7. 梅西百货的聊天机器人
你曾经是否有过这样的经历：走进一家百货公司，却不知道在哪里可以找到你想要的东西?梅西百货(Macy)的 On Call应用程序是为每个商店量身定制的聊天机器人。顾客在商店里打开这款应用，可以与人工智能机器人聊天，获得想购买商品的位置信息，或者查看是否有存货。机器人甚至可以检测客户是否感到沮丧，并提醒人工员工去帮助客户。
8. 沃尔玛部署机器人扫描货架
沃尔玛是世界上最大的零售商店之一，它计划使用机器人来帮助管理这些巨大的货架。沃尔玛正在其数十家门店测试货架扫描机器人。机器人扫描货架上缺少的物品、需要重新进货的物品或需要更改的价格标签。机器人解放了员工，让他们有更多的时间服务顾客。
9. ThredUp使用人工智能记住客户的喜好
网上寄售商店ThredUp最近发布了一款Goody Boxes，里面有许多根据每个顾客的风格量身定做的二手服饰。顾客留下了他们喜欢的商品，并退回他们不喜欢的商品。人工智能算法会记住每个客户的偏好，以便将来可以推荐更适合消费者喜好风格的服饰。对于客户来说，非订阅框比搜索单块更容易。
10. 亚马逊利用人工智能取代收银员
在亚马逊无人商店Amazon Go内，顾客可以走进商店，从货架上取下他们想要的东西，然后不用经过收银员买单就可以直接离开。店内的传感器和摄像头会追踪顾客购买的商品，并在顾客离开时对其亚马逊账户进行扣费。人工智能帮助创建一个快速和无缝的购物体验，免去了排队等待的痛苦。
11. 优衣库的人工智能读心术
优衣库正在率先利用科学和人工智能创造一种独特的店内体验。优衣库试点的一些店铺配有人工智能的UMood售货亭，用来向顾客展示各种产品，并通过神经递质测量顾客对颜色和款式的反应。根据每个人的反应，售货亭会向顾客推荐产品。顾客甚至不需要按下按钮;他们的大脑信号就足以让系统知道他们对每件物品的感受。
12. West Elm利用人工智能了解顾客装潢风格并生成推荐列表
客户过去常常会带来他们喜欢的家具实物样式板，但现在家具零售商West Elm通过人工智能做到了这一点。Pinterest Style Finder通过扫描客户的Pinterest样板，了解他们的个人风格，并创建一个推荐家居装饰和家具项目的列表。这是一个简单的方法，让客户可以获得一个设计精美并且符合他们风格的室内装潢。
13. 山姆会员店使仓储式购物变得简单
最近，山姆仓储式超市新开了一家规模较小的人工智能商店，名为山姆会员店(Sam ’s Club Now)。这家商店使用了允许消费者不用排队结算的人工智能技术。相应的应用程序甚至可以绘制出消费购买购买购物清单上所有物品的最有效的路线图。
14. 玉兰油使用人工智能进行个性化护肤
在人工智能的帮助下，玉兰油的消费者无需看皮肤科医生，就能得到个性化的护肤治疗。在玉兰油的皮肤顾问的帮助下，顾客可以自拍一张素颜照，然后玉兰油的应用程序利用人工智能来判断皮肤的真实年龄。该应用程序能够评估皮肤的健康状况，并针对存在的肌肤问题提出个性化的皮肤护理方案建议。
15. 克罗格应用程序定制产品推荐
杂货连锁店克罗格(Kroger)正在测试智能货架的想法。当顾客经过货架时，打开他们的克罗格应用程序时，传感器会识别购物者，并突出显示他们可能感兴趣的产品。这款应用可能会为无谷蛋白购物者提供无谷蛋白产品，或者为家长提供适合孩子的零食。这款应用还可以提供个人定价，并在购物清单上的商品打折时提醒购物者。
16. H&M使用人工智能来监测商品销量情况
流行服装店H&M的成功依赖于紧跟潮流。该商店使用人工智能分析商店收据和退货，以评估每家商店的购买情况。这个算法帮助商店知道在特定的地点应该推广和储存哪些商品。数据可以发现，花裙子在城市店铺销量好，并根据顾客的需求改变库存。
17. Zara用机器人简化了取货流程
网上购物和实体店提货是消费者的一种流行选择。时尚零售商Zara最近开始使用机器人来帮助顾客提货。当顾客进入商店时，输入一个取货代码，机器人就可以在仓库中移动配货，然后，机器人就会通过投递箱投递。这是一种快速而有效的向客户发送订单的方法。
18. 星巴克机器人让点咖啡变得更容易
这款咖啡巨头通过其支持A.I.的语音订单，让消费者在早晨购买咖啡更便捷。客户可以与My Starbucks Barista应用程序聊天，通过语音或文字下单。当客户到达他们当地的星巴克时，订单会立马进入配置状态，跳过了排队等待的环节。
19. American Eagle 公司创造未来式试衣间
没有什么比去试衣间，却发现你拿错了尺码或者想换一种颜色更糟糕的事情了。American Eagle公司正在创造一种互动试衣间。顾客只需扫描他们想要的商品，就能看到有什么存货。如果顾客想要试一件衣服，店员会得到通知消息。这项技术甚至可以根据用户的试衣情况来推荐产品。
20. Rebecca Minkoff设计人工智能驱动的智能服装门店
服装设计师Rebecca Minkoff在美国拥有三家门店，是首批创建“网络商店”的品牌之一。这些商店使用人工智能运行触摸屏智能镜子，让顾客浏览服装和并从中获得灵感。购物者可以在一个有定制照明选项的互动试衣间里试穿。试衣间的镜子使用RFID技术自动感知顾客试穿的是什么，并告诉他们还有哪些颜色和尺寸可供选择。
