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未来自动驾驶汽车将不单是具有运输功能的交通工具，而是一个由大数据驱动的重要载体，承载着智慧出行、智慧交通、智慧城市发展的关键使命。
随着自动驾驶汽车的大规模商用，带来的不仅是汽车产业本身产生颠覆性变革，还将会带动多个行业领域发生变化。
一、对汽车产业的影响
(一)技术标准将趋于开放
未来汽车产品形态无法确定，当下正处汽车产业变革时期，自动驾驶汽车多种技术路线并行发展，如单车智能、车路协同、远程操控汽车等，乃至未来出行的交通工具是否还是现在意义上的汽车，也难以预测。
自动驾驶正在冲击着现有的出行观念，产品标准也将有别于传统从而更加开放，目前一些国家针对技术标准已呈现出开放的态度。
美国《为未来交通做准备：自动驾驶汽车 3.0》中确认了美国交通部有权制定机动车安全标准，允许创新性的自动驾驶车辆设计，比如设计没有方向盘、踏板或后视镜的车辆。
日本修订安全标准，允许无后视镜的汽车上路，可以应用摄像头或者 360 度全景影像等新技术将其替代。
另外，自动驾驶汽车的技术标准还存在着国际协同的问题，各国法律的不同将直接影响产品标准，如果中国为自动驾驶汽车设定了安全跟车距离，中国生产的自动驾驶汽车或许并不适用国外交通法规。
(二)生产方式向智能制造转变
未来自动驾驶汽车会将会由大数据驱动，大数据的反馈、分析可以使得汽车依消费者的出行习惯及个性化需求进行定制化改造、优化配置，实现产品的按需设计，减少不必要的功能和成本浪费。
从应用场景来看，自动驾驶汽车可以分为物流用车、园区通勤用车、网约车、私人用车等。
若从功能来看，未来自动驾驶汽车又完全可以分为会议型、旅行型、餐饮型、休闲型等覆盖多种服务类型的产品。
应用于不同场景、不同城市中的自动驾驶汽车对产品的技术要求有所不同，而具有不同功能、面向不同类型消费人群的产品要求又有不同，比如干旱多风沙的城市与多雨潮热的城市对车辆技术要求就不同，而在居民日均出行距离较短的城市，就没有必要提供长续驶里程、高成本的网约车辆。
多样化的产品形态使得自动驾驶汽车难以采用传统流水线式规模化的生产方式，未来将向多品种、小批量的智能制造转变。
(三)汽车将成为智能移动终端
随着自动驾驶技术的成熟及大规模商业化应用，未来汽车产品将不单是提供运输通勤服务的交通工具，而将成为具有基础运输功能的智能化移动终端。
自动驾驶功能彻底解放了驾驶人员的双手，让驾驶人员不必浪费时间去驾车，可以节省更多的时间用到工作、学习、娱乐和休息上来。
未来自动驾驶汽车的设计与生产将打破传统模式向定制化的智能制造转变，自动驾驶汽车自身具有移动私人空间的属性，可以被打造成可提供多种服务的智能化移动载体，移动的办公室、移动的会议厅、移动的餐厅、移动的酒店、移动的电影院等场景都可依托自动驾驶汽车得以呈现，消费者能够在出行过程中享受到以往在固定场所才能享受到的服务。
(四)汽车产业生态迎来重构
从产品本身来看，传统燃油汽车的核心零部件以发动机、变速箱和传动系统为主。未来自动驾驶汽车将以电动汽车作为最佳载体，其核心零部件将以电机、电控、电池以及自动驾驶系统为主。
自动驾驶功能将逐渐成为汽车的标配，波士顿咨询公司预计到 2035 年，全自动驾驶汽车将占全球新车总销量的近四分之一，而应用于特定场景的自动驾驶汽车还会更多。
由自动驾驶汽车快速发展带来的产业变革，将使得汽车产业生态体系由传统汽车零部件逐渐向电动化、智能化、网联化等趋势转移，自动驾驶系统所需的摄像头、激光雷达、计算芯片、人工智能算法、车联网等技术将成为产业链的核心。
传统燃油汽车核心零部件
自动驾驶电动汽车核心零部件
新型产业链体系将取代传统燃油车零部件体系占据主导地位，主打“三电”核心技术以及自动驾驶关键零部件的企业将会被推入产业链顶端，所延伸出的二级零部件企业和上游相关原材料企业也会从中受益进入汽车产业链，整个汽车产业生态体系将迎来重构。
(五)产业生态位将发生变化
产业生态体系的重构也将带来产业生态位发生变化。
一是整车企业将不再成为产业的绝对主导者，汽车品牌将会弱化，居民出行将更加注重出行服务商的服务能力及品牌，未来整车企业或将出现两极分化，一方面凭借自身技术能力固守在汽车制造核心领域，另一方面是向服务转型，为市场提供基于出行服务的优质价值。
二是解决方案供应商的产业生态位逐渐提升，新型的供应关系将出现，传统 Tier1、Tier2 供应商界线趋于模糊，共同成为新的解决方案供应商，汽车制造商与解决方案供应商的供应关系由传统的采购、订制、合作开发等形式向新型供应关系转变，解决方案供应商或将扮演 Tier0.5 的角色，与整车企业掌握共性与个性的技术。
三是自动驾驶汽车出行服务商将主导产业发展，出行服务商掌握用户的一手需求数据，从需求侧主导汽车设计，以定制化地打造真正适合市场应用的自动驾驶汽车，从而获得更大的用户市场。
整车企业产业生态位变化趋势图
二、对其他行业的影响
(一)未来以共享出行为主
随着共享经济的发展，顺应消费者需求的共享用车模式迅速涌现于市场。
在未来出行的场景中，自动驾驶汽车与共享出行的融合发展将会是必然趋势，自动驾驶汽车会不断采集场景数据，基于人工智能对大数据进行深度学习和分析，从而令未来出行更加安全、智能和高效。
自动驾驶+共享出行是未来出行的终极形态，将会引起未来交通出行结构的调整与优化。托尼·西巴预测从 2021 年开始，基于电动化、无人驾驶汽车的共享出行方式将会逐步普及44。
自动驾驶汽车共享出行将替代私人用车将成为未来交通出行的主流形态，按需付费的用车方式将成为常态。
随着自动驾驶汽车的大规模商业化应用，未来出行方式将以共享出行为主，私家车将大幅减少，美国密歇根大学交通运输研究所研究显示，一旦采用自动驾驶汽车，美国汽车保有量最高将下降43%。
与购买私家车相比，使用共享汽车有更高的成本效益。
(二)保险需求将进一步下降
与传统汽车不同，自动驾驶汽车会通过传感器、V2X 等系统来时刻感知道路环境，并通过大数据计算及人工智能算法来提高驾驶安全系数，大幅减少人类驾驶由操作疏忽造成事故的可能，使未来交通更加安全。麦肯锡预测，自动驾驶汽车将会令美国的汽车事故减少 90%。
毕马威会计师事务所(KPMG)在美国的一项研究中预测，未来 10 年，自动化技术将使碰撞发生的频率减少 35%至 40%。
交通事故率的减少，将大大降低用户对保险的需求，从而对传统的车险市场产生影响，根据《福布斯》的预测，自动驾驶汽车将导致汽车责任险保费下降 75%48。
此外，传统以人类驾驶为核心的保险机制将不再适用，围绕自动驾驶汽车的创新保险方式将会出现。
(三)停车位需求将大幅降低
自动驾驶共享出行的普遍应用，私家车的数量将会减少，从而带来城市对停车位的需求降低。未来自动驾驶车队行驶频繁，使用率高，对长期停车位的需求将会将减弱。
麦肯锡认为，未来仅美国地区即可减少停车位面积需求约 57 亿平方米。此外，由于自动驾驶汽车完全能够实现自动泊车，因此停靠时无须为乘客下车预留开门空间，这就使得每辆车所需的停车位空间可缩减至少 15%。
停车位需求的减少将会带来城市空间的释放，办公楼、居民区等地对停车位的预留空间将会降低，立体停车场的普及也将节省停车场用地的面积。
与此同时，自动驾驶汽车对城市道路的需求也进一步降低，在智慧交通的环境下，未来交通通行效率将会大大提升，道路将重新规划，完全可以由四车道规划成两条车道，道路空间将得以释放。
这些节省下来的空间将会重新发挥价值，另做开发用于其他目的，继而优化城市空间利用效率。
道路空间将得以释放
(四)城市建设将去中心化
自动驾驶汽车解放了人类驾驶行为，使得乘客可以在通勤的路上睡觉，出行效率的增加，也使得人们可以接受更远的出行距离。在工作生活中，人们可以住得更远，因此城市建设规划中可以将居民区建设在离城市中心更远的地方。
与此同时，企业的工作地点也不再需要选定在公共交通较为发达的城市中心区域，完全可以放在郊区或是更远的地方，而城市内更多的空间将得以释放，这些空间又可以用于建设成为新的住房。
未来城市建设将呈现去中心化发展，日常的工作生活通行将由城市中心-郊区向郊区-郊区的趋势转变。
(五)信息服务产业将快速发展
未来汽车将会转变为智能化移动终端，使得安全出行、便捷通勤、移动办公、本地服务、休闲娱乐等需求得到充分释放，用户体验成为影响未来汽车消费的关键因素。
自动驾驶汽车大规模商业化应用为相关服务产业带来了新的发展契机，如车载广告的推送、在线购物、在线交易、网络会议、影视音乐等内容服务以及汽车后市场相关服务等，各种有人驾驶汽车赛事服务、驾驶培训服务、汽车文化博览与传播等。
(六)交通管理趋向数字化发展
未来自动驾驶汽车将由数据驱动，不仅如此，道路基础设施、交通管理平台也将依托大数据计算、人工智能等技术实现数字化。
随着 V2X 技术的发展，自动驾驶汽车可以预知下一个路口的信号灯状态，以提前规划行驶速度及驾驶决策，交通管理平台也将通过智能化的道路基础设施实时采集自动驾驶汽车的状态信息，车辆的注册登记、违章信息采集、罚款缴费等行为都将通过数字化的方式进行处理，用以替代交警的角色。
未来自动驾驶汽车将与城市交通管理平台形成一个大的系统，由平台统一调配车辆的行驶路径、交通信号状态，以使得城市交通的安全性及效率达到最优。
目前来看，智能化数据管理平台的雏形已经在国内的部分城市中出现，比如阿里巴巴打造的“城市大脑”已经在杭州实现应用，能够提供车辆调度、在线信号控制优化、主动路面事故报警、违停智能处理等功能。
