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智能机器人、语音助手、人脸识别安检……越来越多的日常产品开始贴上人工智能标签，AI开始真正改变经济社会的方方面面。2019年4月，上海市公布的首批人工智能试点的应用场景就包括医院、学校、社区、交通等12个方向，这些方向均基于各自痛点问题提出需求，对接AI企业，打造全场景、沉浸式建设方案。这些探索和实践，将对今后运用AI赋能新型智慧城市建设，满足市民美好生活向往、加强城市管理和社会治理水平，提供宝贵的先行经验。
图源：图虫创意
企业继续生存 落地是大势所趋
在人工智能领域，“AI+安防”的话题尤其值得关注。人工智能的加速入局，让“智慧安防”迎来了强劲动能，催动安防产业实现进一步的智能化，并实现在城市安全、交通、电力、金融等领域广泛应用。安防，尤其是视频监控场景，确实是目前适合AI的场景，而且随着终端设备camera的不断换新，安防领域的AI落地加快已是大势所趋。
资本市场也开始把目光转移到了安防领域。就像当年追逐电商一样，如今更多的资本自然不会放过处在人工智能加持下的“风口”。明显的表现就是，“AI+安防”模式的创业公司纷纷成立。
“安防跟深度学习是深度融合的，新锐企业依靠纯算法肯定是没有出路的，像商汤、旷视这些企业都在做落地应用。”中科院生物识别与安全技术研究中心主任李子青表示。
行业龙头与AI创企：1+1>2
现阶段，智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活动中的安保复杂度越来越高，要求进行顶层设计、提供整体解决方案正成为主流的商业模式。在算法落地过程中，智能算法与其他各种技术要综合运用，要做完整的解决方案就离不开完整的技术体系。是以，越来越多的安防企业不断强化自身的系统整合和集成服务能力，以赢得更大的市场份额。
海康威视AI Cloud理念以及物信融合、大华的HOC城市之心、华为“软件定义摄像机”理念、四小龙们也逐步开始成立自己的投资部，力求从技术公司向平台升级……安防赛道上，各路企业可谓是各显神通。
AI企业算法先进，行业龙头具备产品与解决方案的优势，是人工智能公司利用技术优势结合行业特点和吸收传统安防人才加快行业落地更快？还是传统安防公司建立 AI 团队突破技术瓶颈更快？对于二者来说，零和博弈不一定会出现，双方结合将实现1+1>2的效果。
值得一提的是，随着国内安防市场趋于饱和以及外部环境稳定性下降，AI安防企业开始加紧向多个新兴领域横向复制，不断尝试将视频监控技术与智能机器人、智能汽车电子、无人机等新应用领域进行深度融合。
结语：人工智能虽然是一个名词，但涵盖了许多技术方向。安防行业要想真正把人工智能产业化，关键不只是一两个技术点的突破，而需要整体平台性的提升，企业必须要同时投入多个技术方向，这样才足以解决实际问题，形成产业线。
