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21世纪以来，人工智能技术取得突破性进展，在某些方面已经接近人脑的功能，机器视觉、语音、人脸、指纹识别、智能搜索、自然语言理解、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用技术，人机博弈、专业机器人、语音交互、机器翻译、信息安全等专业应用技术，无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用技术开始陆续进入到实用阶段，在诸多领域都开始发挥巨大作用。
同样，人工智能在警务工作中也大有作为，在犯罪预防、侦查破案、交通管理等方面都能发挥重要的作用。
利用人工智能将一些规律转化为数据，并针对犯罪区域、犯罪概率等做出预测，可提升公安机关对各类风险隐患的预测、预警、预防能力。人工智能可分析案件高发地点和高发时段，找出下一阶段的高危犯罪地区，自动划分治安防范重点区域和重点时段，按需调整警力部署和打防重点，实现精准巡逻防控，集约化用警。美国、英国、德国、瑞士等国在多个城市开展了预测警务创新应用，城市盗窃、抢劫、强X等犯罪案件得到一定控制，犯罪下降率达10%～30%。日本、阿联酋也做了这方面的尝试。
美国部分警察局已开始将犯罪预测分析系统，用于分析犯罪动态、识别犯罪模式、预测犯罪趋势，从而为科学部署警力提供更为精确的指导。美国的犯罪预测分析系统并不是预测下一次犯罪将要发生在何时何处，而是与一个特定时间和地点相关的相对风险。
日本神奈川县警察局正在讨论引进基于人工智能技术的犯罪分析预测系统，并准备在2020年东京奥运会时应用。该系统除了提示容易发生案件的时间点、场所和案件发生概率外，还能分析相关事件是否为同一人所为，预测嫌疑人下一步的行动，让警方能够抢先一步控制住嫌疑人的行踪。
阿联酋迪拜警方在2018年招标人工智能预测警务技术，以协助降低犯罪率。印度Staqu公司和美国Revmax公司胜出，将为迪拜警方提供基于人工智能的预测性警务解决方案。据称迪拜警察的目标是到2021年将暴力犯罪减少25%。
