交叉学科

学科交叉逐渐形成一批交叉学科，如化学与物理学的交叉形成了物理化学和化学物理学，化学与生物学的交叉形成了生物化学和化学生物学，物理学与生物学交叉形成了生物物理学等。这些交叉学科的不断发展大大地推动了科学进步，因此学科交叉研究（interdisciplinary research）体现了科学向综合性发展的趋势。 此外，自然科学和社会科学之间也可以相互结合发展，形成新的交叉边缘学科，如进化金融学（Evolutionary Finance）就是近年来兴起的介于生物学和金融学的一门交叉学科，演化证券学则是介于生物学和证券学之间的交叉学科。

简介

交叉学科是指不同学科之间相互交叉、融合、渗透而出现的新兴学科。交叉学科可以是自然科学与人文社会科学之间的交叉而形成的新兴学科，也可以是自然科学和人文社会科学内部不同分支学科的交叉而形成的新兴学科，还可以是技术科学和人文社会科学内部不同分支学科的交叉而形成的新兴学科。近代科学发展特别是科学上的重大发现，国计民生中的重大社会问题的解决等，常常涉及到不同学科之间的相互交叉和相互渗透。

规律

科学上的新理论、新发明的产生，新的工程技术的出现，经常是在学科的边缘或交叉点上，重视交叉学科将使科学本身向着更深层次和更高水平发展，这是符合自然界存在的客观规律的。

2008年11月11日，在2008诺贝尔奖获得者北京论坛上，华人图灵奖得主姚期智指出：多学科交叉融合是信息技术发展的关键：当不同的学科、理论相互交叉结合，同时一种新技术达到成熟的时候，往往就会出现理论上的突破和技术上的创新。

缘由

学科交叉的项目通常源于对单一学科无法、或是无意对某些重要问题进行研究的认识。例如，社会科学学科中的人类学和社会学，通常并不重视研究科技进步对于社会的影响；因此，许多对此感兴趣的社会科学家有意去参与科学与技术研究项目；此类多学科合作项目通常由不同领域的学者组成（如人类学、历史学、哲学、社会学或者女性研究）。不过，也有不少交叉学科起源于新的研究方向，如纳米科技等。只有在综合了数个学科的知识和研究方法时，这些研究方向才有可能取得成功。例如，量子信息处理综合了量子物理及计算机科学，而生物信息学则把分子生物学引入了计算机科学领域。

2009年北京大学重点交叉学科的招生简介里介绍的以下三个交叉学科均是以其他自然学科、技术科学、社会学科相互融合交叉形成的新兴的学科，其中每一门都涉及到了计算机科学：

2009重点交叉学科

学科简介

招收专业

生物医学工程

生物医学工程旨在以技术与工程的手段，研究和解决生物学和医学中的有关问题，是综合生物学、医学和工程技术学的交叉学科，属于高新科技研究领域。

欢迎化学、生物学、医学、计算机科学、电子学、物理学、力学等学科专业的考生申请或报考。

纳米科学与技术

通常1－100纳米尺寸范围的物质不同于传统的块体材料，具有许多奇异性质。探索物质特性随尺度的变化规律，发展新材料和新器件是纳米科技的重要内容，已经成为21世纪高科技领域的发展前沿。

欢迎电子学、物理学、化学、材料科学、微电子学、计算机科学等专业的优秀应届大学本科毕业生申请。

生物信息学

生物信息学是生命科学与计算科学的前沿交叉学科，主要通过研发并应用计算机技术及数学与统计方法，对海量生物数据进行管理、整合、分析、模拟，解决重要的 生物学问题，阐明新的生物学规律，获得传统生物学手段无法获得的创新发现。

2009年生物信息学继续作为生命科学学院生物学（生物信息学）专业之一招生。欢迎生物学、计算机科学、数学、统计学、物理学、化学等各类考生报考。

表1：2009年北京大学重点交叉学科的招生简介

交叉学科之所以得到这么高的重视，中国社会科学院的金吾伦研究员把它归纳为以下三个方面，如下表所示：

交叉学科的优势

（1）

它融合了不同学科的范式，推动了以往被专业学科所忽视的领域的研究，打破了专业化的垄断现象

（2）

增加了各学科之间的交流，形成了许多新的学科

（3）

创造了以“问题解决”（problem-soving）研究为中心的研究模式，推动了许多重要实践问题的解决

计算机科学

美国宾夕法尼亚大学于1946年2月14日研制成功的ENIAC（Electronic Numerical Integrator and Calculator,电子数字积分器和计算器）是世界第一台多功能、全电子数字计算机。而最早的计算机科学学位课程是由美国普渡大学于1962年开设的。

人工智能（AI）的先驱者之一Marvin Minsky对计算机科学的未来发展表达了他很高的期望：如同数学一般，计算机科学已经扩展到其他领域，但是计算机科学也有它自己的生命。在我看来，计算机科学是一个几乎全新的学科，它可能会变得像物理和数学综合起来（Minsky，1979）。

计算机科学作为一门学科在二十世纪最后的三十年间里，取得了大量的里程碑式的科学业绩，得到了惊人的发展，从曾被认为仅是一门编程的单一课程扩展到包括从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件的一门独立学科。而以计算机科学与许多学科诸如电子工程、数学、经济学和语言学等等联系密切。这些学科之间有明显的交叉领域，因此产生了许多新的交叉学科：人工智能、电子商务、计算机图形学等等。2001年12月有IEEE-CS和ACM共同完成的关于计算学科教学计划（Computing Curricula 2001）将计算机学科分支领域划分为14个主领域，这其中几乎所有的领域都涉及到了多门学科的交叉和联系。